AIは医療診断をどう変える？ 3大メリットと導入事例【レポート】（BUSINESS INSIDER JAPAN）
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病院での診断・治療プロセスを劇的に向上させる潜在力を持つAIが、医療診断に大きなインパクトを与えている。画像や診療データなどを人間よりも格段に早く、正確に処理できるAIの導入には多くのメリットがある。医師の負担軽減、診断ミスの防止、そして医療従事者により良い仕事してもらうためのサポートなどがその例だ。
先進的な病院は既にAIを医療診断に活用しているが、アメリカにおける大半の病院はAI導入のごく初期段階にあり、早急に動かなければ取り残されるリスクがある。
ビジネスインサイダー・インテリジェンスによる本レポートでは、医療においてAI導入の効果が特に高い、「画像診断」「臨床意思決定支援」そして「プレシジョン・メディシン（個々の患者に合わせたオーダーメイド治療）」の3つの領域での活用事例を分析する。そして、AIの導入により治療の結果や成果を向上し、コストを抑制、生産性の向上にもつながることを示す。
上記のような領域で、効果的にAIを活用しているアメリカの医療機関の事例を参照しながら、医療提供者がAIを導入すべき場所と方法を明らかにする。最後に、医療機関とAI技術を提供する企業とのパートナーシップについて触れる。アメリカのトップランクの医療機関が提携先をどう評価し、また、院内改革につながる連携を生むためどのような戦略をとっているのかを解説する。
本レポートが言及する企業：
Aidoc, Allscripts, Amazon, Arterys, Boston Gene, Cabell Huntington Hospital, Cerner, Cleveland Clinic, Epic, Geisinger Health System, Google, HCA Healthcare, IBM, iCAD, IDx, Intermountain Healthcare, Johns Hopkins, Meditech, Microsoft, Mount Sinai, NorthShore University HealthSystem, Oak Street Health, Stanford University, Tempus, UCI Health System, Unanimous AI, Verily, Viz.ai, Yale New Haven Hospital
